자연어 처리2 인공지능 언어 모델: GPT와 같은 모델의 원리 🧠📖 인공지능 언어 모델은 인간처럼 자연어를 이해하고 생성하는 AI 기술의 핵심입니다. GPT(ChatGPT), BERT 등은 대표적인 언어 모델로, 검색, 번역, 글 생성, 챗봇 등 다양한 애플리케이션에서 활용되고 있습니다. 이번 글에서는 언어 모델의 작동 원리와 함께, ChatGPT와 BERT 같은 주요 언어 모델의 차이를 쉽게 설명하겠습니다.언어 모델이란? ✍️언어 모델의 정의언어 모델(Language Model)은 단어나 문장의 확률 분포를 학습하여 텍스트를 이해하고 예측할 수 있는 알고리즘입니다.주요 목표:주어진 단어들로 다음 단어를 예측.문맥을 이해하고 적절한 응답 생성.예: 언어 모델의 작동 방식"나는 오늘 점심에 ___를 먹었다."언어 모델은 학습된 데이터를 기반으로 빈칸에 가장 적합한 단어를 .. 카테고리 없음 2024. 12. 19. 더보기 ›› 인공지능 기술의 이해: 딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리 인공지능(AI)은 기술 혁신의 중심에 자리 잡으며 우리의 일상과 산업 전반에 커다란 영향을 미치고 있습니다. AI 기술은 크게 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리로 나눌 수 있으며, 각 기술은 고유한 원리와 응용 분야를 가지고 있습니다. 이번 글에서는 이 세 가지 AI 기술의 개념과 응용 사례를 중심으로 자세히 알아보겠습니다.머신러닝(Machine Learning)이란 무엇인가? 🤖머신러닝의 개념머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 학습해 예측하거나 결정을 내릴 수 있도록 하는 AI 기술입니다. 머신러닝은 다양한 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 통해 문제를 해결합니다.머신러닝의 주요 알고리즘지도 학습(Supervised Learning): 입력 데이터와 출력 데이터를 함.. 카테고리 없음 2024. 12. 19. 더보기 ›› 이전 1 다음